Продвижение статьями, сквозняками, "органик" ссылки. Все о добыче входящих ссылок.

Продвижение статьями, сквозняками и пр.

Posts Tagged ‘ аналитика ’

Если говорить о ведении десятка (или нескольких десятков) проектов (как правило шопов от партнерок или своих проектов) возникает необходимость регулярно вести учет действий, траффика, затрат, позиций и пр. для каждого проекта (сайта).

Когда количество проектов и объем работ по каждому превышает некоторое критическое значение – просто не получается держать в голове и анализировать результативность действий по продвижению. Грубо говоря, перестаеш отслеживать (по-сути: помнить в деталях) и анализировать причинно-наследственную связь между действиями по продвижению и результатом.

Итак, по каждому проекту нам нужно:

1. Регулярная проверка позиций в выдаче

С этим отлично справляется Allsubmitter но у него есть бооольшой довесок в виде всякого хлама, да и 145$ за проверку позиций – это многовато.

2. Учет и проверка купленных ссылок

Пока меня полностью выручает Linking The Web – если ссылки покупаются аккуратно вручную. Сама напомнит о продлении, сама проверяет наличие ссылки на сайте и пр.
Но, если покупать ссылки на какихто популярных биржах (чем я не занимаюсь) нужен какойто другой софт, работающий с апи биржи.

3. Траффик

Поскольку мы говорим о десктопных решения, можно использовать это или аналоги, если речь идет о Google Analytics.

4.Список работ по продвижению с датами (периодами)

Продвижение не заканчивается покупкой ссылок, мы можем понимать под ним и перелинковку и рерайт текстов, какието сабмиты по сетям\социалкам и пр. Я веду такие списки просто в виде документов в Google Docs по каждому сайту.

5.Затраты\профит по проекту (возможно)

Вот этот пункт – очень скользкий, вести учет затрат и прибыли можно по-разному.

6.Диагностика

Проверка индексации, парсинг параметров диагностики с Google Webmaster Tools (возможно), проверка аптайма сервера (онлайн сервисом).

Итак, мы имеем 6 различных инструментов.

А теперь представим себе их гибрид ввиде наложенния на график траффика других графиков, а именно:

  • Графики позиций в выдаче
  • График профита (можно данные G. Analytics Ecommerce).
  • Действия по раскрутке проекта (отдельные иконки или периоды).
  • Это может быть покупка ссылок, покупка трафа,
    выпуск новой версии, перелинковка, изменение тайтлов и все прочее.

  • Диагностические сообщения (символические иконки)
  • – падение сервера, 404 ошибки и пр.

Тоесть мы визуализируем причинно-наследственную связь между:

  • Событиями, происходящими с проектом
  • Траффиком
  • Доходом

В итоге – визуализируя эти данные на протяжении некоторого периода, да по множеству проектов, приходит понимание наиболее эффективных (по траффику) и продуктивных (по доходу) действий.

А ты бы купил такой софт?